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工業(yè)版ChatGPT:一個對話框解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)問題
時間:2023-02-13   訪問量:182

近日,ChatGPT熱度高居不下,強大的人機交互能力令人咋舌,在國內(nèi)更是掀起一股討論熱潮。一時間,這場由ChatGPT引起的科技颶風(fēng),使得全球最頂尖科技力量聚光燈照向人工智能(AI),中外科技巨頭之間的博弈較量也拉開帷幕。

谷歌的Bard、百度的文心一言(ERNIE Bot)推出同類產(chǎn)品作為ChatGPT的競爭對手。不管是谷歌、Meta、蘋果等一眾硅谷科技巨頭,還是國內(nèi)百度、阿里巴巴、科大訊飛、網(wǎng)易、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠,都在近日不約而同反復(fù)提及“人工智能”“生成式AI”或表示早已經(jīng)有相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)積累。

炙手可熱的ChatGPT讓不少試玩的技術(shù)黨驚嘆其聰慧異常的同時,再次引發(fā)了人們對AI的無限想象與熱情。特別是近年來,人工智能與千行百業(yè)加速融合,其價值在很多場景得到釋放,這也讓人不禁猜想,如果將ChatGPT應(yīng)用到國民經(jīng)濟主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)工業(yè)領(lǐng)域會碰撞出什么樣的火花?

來自ChatGPT的在線回復(fù)


月活破億,爆火的ChatGPT,讓不少身處工業(yè)圈的人好奇ChatGPT會對自己所在的工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用給出怎樣的答案。


問:在工業(yè)中,ChatGPT有哪些應(yīng)用場景?

ChatGPT:可應(yīng)用場景很多。例如:1、跨行業(yè)科普:ChatGPT可以解答各種科技、工業(yè)等相關(guān)問題,將復(fù)雜的技術(shù)知識快速簡化為易于理解的形式,從而幫助專業(yè)領(lǐng)域外的人員了解該領(lǐng)域;2、工程技術(shù)支持:ChatGPT可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術(shù)解決方案,以加速開發(fā)進程。例如根據(jù)工程師提供的需求生成代碼,或提供代碼修改建議,并在編寫過程中提示最佳實踐和常見錯誤;3、知識更新:ChatGPT可以幫助工業(yè)公司的員工快速地學(xué)習(xí)和更新技術(shù)知識,例如根據(jù)工程師提供的需求,提供最新的技術(shù)資料和研究進展;4、數(shù)據(jù)分析:ChatGPT可以利用大量數(shù)據(jù)進行分析,幫助工業(yè)公司更好地識別模式和趨勢,并基于此進行決策。除此之外,ChatGPT還有很多其他的應(yīng)用場景,比如幫助工業(yè)公司完成語言翻譯、生成文件、語音合成、在線客服,提供先驗知識/經(jīng)驗參考等。

對于ChatGPT給出的這幾個答案,有業(yè)內(nèi)人士通過問答形式求證ChatGPT答案的真實性,得出的結(jié)果是,ChatGPT的涉獵面和知識面確實比我們想象的要廣很多,部分回答對于實際工作確實很有借鑒意義的,但它的弱點也很明顯,就是深度不夠,具體的應(yīng)用案例無法詳細展開,不能給出非常直觀的指導(dǎo)。

一位體驗過ChatGPT的程序員告訴記者,ChatGPT確實可以提供需求的代碼示例和技術(shù)解決方案,雖然給出的代碼有錯誤,但確實能給我提供一些幫助和新思路,也激發(fā)了我從ChatGPT回答中找Bug的樂趣。

此外,針對最近大家熱議的ChatGPT是否會搶了某些行業(yè)打人工的飯碗,對于這一問題,也有網(wǎng)友詢問了ChatGPT,未來自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)會徹底替代人工嗎?ChatGPT也給出答案:不會。

既然先進的人工智能技術(shù)無法完全替代人工,那么,在數(shù)字化智能化時代,工業(yè)工程師在技能轉(zhuǎn)型面臨哪些挑戰(zhàn)呢?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手,也是應(yīng)對工業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)、推動轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略的關(guān)鍵引擎。我們什么時候能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0?ChatGPT給出答案確實符合現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀。

通過以上測試問答,ChatGPT雖然給出優(yōu)質(zhì)的答案、提供高效獲取信息的方式,擁有強大的語言組織能力,為用戶帶來超出預(yù)期的交互體驗,但他不能完全替代人類,尤其是在工業(yè)復(fù)雜模型和高精度數(shù)據(jù)分析的要求下,ChatGPT的局限性就顯現(xiàn)的一覽無遺。

To B領(lǐng)域或先取得突破性應(yīng)用


“在國內(nèi),類似ChatGPT人工智能在商業(yè)領(lǐng)域中,To B領(lǐng)域或?qū)⑾扔赥o C領(lǐng)域獲得突破性的應(yīng)用。”北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、中國傳媒經(jīng)濟與管理專業(yè)委員會理事長喻國明在接受媒體采訪時表示。

從科技巨頭的業(yè)務(wù)動向,我們也能窺得一二,微軟在OpenAI追加百億美元投資,將ChatGPT延伸到自家最難啃的2B業(yè)務(wù)中。京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬近期也表示,AI未來肯定要走產(chǎn)業(yè)路線,京東一直在ChatAI和AIGC賽道上推進,但更聚焦2B行業(yè),近期將有進一步突破包括在這一賽道上推出下一代產(chǎn)品。

其實面向2B端,人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要抓手,兩者有著天然的結(jié)合度,To B領(lǐng)域最具有創(chuàng)新性應(yīng)用或許將會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誕生。

針對人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具體能做些什么,ChatGPT給出七條應(yīng)用場景。


問:AI技術(shù)能在工業(yè)領(lǐng)域能提供什么?

ChatGPT:AI技術(shù)可以在工業(yè)領(lǐng)域提供許多好處。

包括:1、預(yù)測性維護。AI可以用來預(yù)測設(shè)備何時可能發(fā)生故障,從而實現(xiàn)主動維護,減少停機時間。

2、質(zhì)量控制。AI可用于檢查和測試產(chǎn)品的缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。

3、過程優(yōu)化。AI可用于優(yōu)化工業(yè)流程,如調(diào)度和資源分配,以提高效率和降低成本。

4、機器人技術(shù)。AI可用于控制和自動化工業(yè)機器人,這可以提高效率,減少對人力的需求。

5、能源效率。AI可用于優(yōu)化能源使用,例如,管理和控制資源的使用,以節(jié)省能源。

6、自動駕駛車輛。AI可用于控制和導(dǎo)航自主車輛,如無人機和自動駕駛汽車,它們可用于檢查、運輸和測繪等任務(wù)。

7、預(yù)測分析。AI可用于分析工業(yè)流程中的數(shù)據(jù),并預(yù)測未來的行為,以便更好地做出決策。我們知道,工業(yè)領(lǐng)域很多場景的工業(yè)機理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力要求較高,而以深度學(xué)習(xí)和知識圖譜為代表的人工智能技術(shù),可以從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識性問題的能力,顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率,進一步擴大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解工業(yè)問題邊界的深度和廣度,而人工智能也成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手。

比如,百度智能云開物通過對某鋼鐵企業(yè)的熱軋產(chǎn)線中10萬多個樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識進行學(xué)習(xí)與提煉后,推出了從模型服務(wù)到終端平臺的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測方案,瑕疵識別準(zhǔn)確率達到99%以上,在同樣的檢測環(huán)境下,準(zhǔn)確率比國外同類系統(tǒng)提升了300%。


隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式呈現(xiàn)出兩個特征:第一,以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ),以機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心,通過建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測等問題。第二,以用戶需求為導(dǎo)向,實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋,為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預(yù)測等方面的決策輔助支撐。

目前,以深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理為代表的人工智能技術(shù)正處于多方創(chuàng)新和突破的時期,通過與工業(yè)領(lǐng)域知識融合的不斷加深,AI技術(shù)正逐漸加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透,在工業(yè)企業(yè)“研產(chǎn)供銷管”業(yè)務(wù)鏈條下形成眾多落地應(yīng)用。


工業(yè)ChatGPT猜想


“至少在從事技術(shù)工作的30年里,這是我從沒見過的技術(shù)擴散(人工智能),我也不認為這種擴散曾發(fā)生在工業(yè)革命時期。”微軟CEO納德拉表示,也許這一次(ChatGPT),對于知識型工作者來說,這就完全等于工業(yè)革命。


前文雖然提到,ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用還存在很多局限性,但未來,在工業(yè)領(lǐng)域,一個聊天對話框,能否以最快速度最高效率解決工業(yè)難題?其背后的人工智能技術(shù),是否會徹底改變?nèi)藗儷@取信息的方式,引發(fā)一場效率革命?

“使用工業(yè)ChatGPT,設(shè)備保養(yǎng)無需再學(xué)習(xí)保養(yǎng)手冊、質(zhì)量評估也無需閱讀大量報表、工廠小白也不需要再詢問老師傅生產(chǎn)經(jīng)驗。”一位業(yè)內(nèi)專家表示,我們在復(fù)雜工業(yè)場景如果基于ChatGPT技術(shù),能否創(chuàng)造出一個真正工業(yè)AI助手,讓AI回答這些問題。而工人只要將需求提交給AI中心,一個對話框就可以解決所有問題。比如,現(xiàn)場的保養(yǎng)工人去問這個AI系統(tǒng),這個設(shè)備需不需要保養(yǎng);工廠管理人員,幫我寫一份提高精益生產(chǎn)的報告等。

他表示,如果可行的話,工業(yè)ChatGPT或許將改變現(xiàn)有的工作模式,特別是在信息化、數(shù)字化建設(shè)比較成熟的制造業(yè)企業(yè),工人無需再每天在各種系統(tǒng)間進行切換,查看不同數(shù)據(jù)信息進行各種操作。

他表示,工業(yè)ChatGPT如果要真正應(yīng)用到工業(yè)場景中,還需要進行深度模型改造和持續(xù)優(yōu)化,提供更加專業(yè)的工業(yè)知識,讓AI生成的答案與問題相關(guān)性更強、更準(zhǔn)確,給提問者有效幫助,這樣才能讓AI在專業(yè)的領(lǐng)域發(fā)揮出最佳的優(yōu)勢。但他也表示,如果應(yīng)用與工業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT模型被放置于工業(yè)大數(shù)據(jù)進行足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型配置,也許真可以幫助工業(yè)場景進行數(shù)據(jù)價值挖掘,實現(xiàn)一個聊天對話框解決工業(yè)問題的猜想,在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也大有可為。

想法雖好,但要結(jié)合現(xiàn)實來看。“博而不精,是ChatGPT現(xiàn)階段給我的總體感受。”記者采訪到一位身處工業(yè)一線的工人也表示,工業(yè)壁壘較高,場景需求紛繁復(fù)雜,海量工業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘難度大,現(xiàn)階段ChatGPT提供的某些代碼都是不準(zhǔn)確的,要想真正接入到工業(yè)場景使用還為時過早。

業(yè)內(nèi)觀點認為,ChatGPT要想接入工業(yè),工業(yè)模型的配置很重要,因為這將影響模型的準(zhǔn)確性和效率。工業(yè)模型如何訓(xùn)練、如何配置才更合理,如何獲得更多樣化的真實數(shù)據(jù)給模型充分的滋養(yǎng),相信ChatGPT在工業(yè)還有一段路要走。








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