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黨的十八大以來，黨中央、國務院多次就新型工業化一系列重大理論和實踐問題作出重要指示，為社會各界推進新型工業化提供了根本遵循。當前，以人工智能、工業互聯網為代表的新技術、新生態，正在重構甚至顛覆原有工業生產方式和組織形式，推動產業數字化、智能化、綠色化、服務化發展，為新型工業化提供有力支撐。
AI+工業互聯網”賦能新型工業化的路徑分析
橫看成嶺側成峰，探索“AI+工業互聯網”技術賦能新型工業化的路徑，還要從技術視角、產業視角、應用視角綜合分析。
技術視角
“AI+工業互聯網”將推進通用人工智能等前沿技術向工業延伸，形成“制造業轉型牽引技術進步、技術創新驅動產業升級”的雙向促進格局。
“AI+工業互聯網”將進一步激發創新活力。當前，人工智能正加速與經濟社會深度融合，并與我國新型工業化進程形成歷史性交匯，成為制造業轉型升級的新路徑、經濟高質量發展的新引擎、搶占全球產業競爭制高點的新機遇。我國制造業體系完備，已成為經濟發展的重要基礎和支撐，擁有大市場、大數據、多場景等優勢，但同時也面臨資源短缺、環境污染、勞動力成本上升等問題。而隨著AI大模型等人工智能前沿技術的快速發展，結合工業互聯網的數據核心能力，必將形成一批促進工業技術突破、產品創新、生產變革的低成本解決方案，助力企業實現提質增效、綠色安全發展，從而推動傳統制造業向高端化、智能化、綠色化邁進。 例如，在煤碳生產行業，企業可以借助大模型的強泛化能力和跨模態識別技術，結合工業互聯網平臺產生的大量數據，定制化地訓練和部署煤礦安全生產大模型，識別危險區域人員進入、人員摔倒、截割部落地、二次緊固、錨索張拉等場景，監控鉆孔深度、錨固劑使用數量、攪拌時間等關鍵指標，推動掘進作業從人工監管向自動監控轉變，強化掘進作業流程規范管理，提高煤礦生產的安全系數。 產業視角 “AI+工業互聯網”將推動產業鏈上下游協同，促進產業鏈與價值鏈、供應鏈、創新鏈融合發展，構建以新質生產力為基礎的產業生態。 工業互聯網平臺可促進工業數據的互聯互通，人工智能可實現對信息的高效處理，兩者深度融合，有助于推動生產數據要素在工業產品鏈條中的高效快速流轉。借助“AI+工業互聯網”技術，以數字化轉型為主線，以先進傳感、5G、智能計算等新一代信息技術為基礎，構建貫穿工業產品研發設計、生產制造、質量檢測、供應鏈管理、營銷售后等全流程的智能化解決方案，整合制造業產業鏈的各個環節，推動多鏈融合，構建鏈群組織結構，打造更加緊密、高效的產業生態系統，形成供給側與企業應用側之間的雙向交互機制。 工業互聯網為人工智能發展提供數據支撐，人工智能技術推動工業互聯網產業升級，兩者相互促進，共同打造工業領域的新質生產力并形成新產業生態。制造業轉型升級不僅為工業發展帶來了新動能，還有助于培養更多戰略科學家、卓越工程師以及具備高水平技藝的“大國工匠”，為建設制造強國提供堅實的人才支撐。例如，以ChatGPT為代表的生成式人工智能將顯著拉高市場對數據、算法、機器學習等領域人才的需求，同時在一定程度上降低人類獲取知識、融合知識的門檻，促進不同產業融合發展。 應用視角 “AI+工業互聯網”將進一步拓寬數實融合、平臺經濟、服務型制造、跨行業發展的業態模式。 “AI+工業互聯網”將打造工業互聯網“升級版”。在原有平臺化設計、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理六大典型應用模式的基礎上，將人工智能的高效信息處理能力、精準預測分析能力、多模態感知能力、文字生成能力和跨領域遷移能力，融入工業互聯網正在構建的全要素、全產業鏈、全價值鏈的制造與服務體系生態中，在工業領域探索形成原理化研發、前瞻化設計、高效化仿真、精細化檢測、智能化調控、科學化運維、定制化售后七大新模式、新業態。 在此過程中，新的科學技術、新的生產方式、新的產業形態和新的要素供給將不斷涌現，為培育創新活躍、技術密集、前景廣闊的未來新產業提供保障，并進一步拓寬數實融合、平臺經濟、服務型制造、跨行業發展的業態模式。 例如，在醫藥行業，一類新興企業(專門從事創新藥品開發的研發型生物技術企業)正從傳統的醫藥生產領域中派生出來，這類企業通過人工智能大模型分析大量的已知藥物分子結構數據，從中找出最優的候選藥物，并生成全新的藥物分子設計方案，從而大大縮短藥物研發的時間并降低成本，提高藥物研發的成功率。 工業互聯網核心產業和滲透產業發展建議 中國工業互聯網研究院發布的《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書(2023年)》顯示，工業互聯網產業體系包括核心產業和滲透產業兩部分。其中，工業互聯網核心產業涵蓋網絡、標識、平臺、數據、安全、工業控制與裝備、系統集成七大部分;工業互聯網滲透產業則主要指工業互聯網核心產業相關產品及服務，與其他國民經濟行業融合滲透而實現生產效率提升的產業。綜合相關研究，企業生態位是企業為了生存發展，運用自己核心能力，在與外部生存空間、時間構成的企業生態體系互聯、互補、互爭的過程中，形成的生存發展位置。從生態位視角分析，對工業互聯網核心產業、滲透產業發展提出如下建議。 工業互聯網核心產業：打造新型數字生態，保持有利生態位 2022年我國工業互聯網核心產業增加值規模達4.46萬億元，占GDP的比重為3.69%，名義增速7.55%，是推動我國經濟高質量發展的強力支撐。在推進“AI+工業互聯網”賦能新型工業化的過程中，工業互聯網核心產業要以標識為身份、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障、工業控制與設備為工具、系統集成為抓手，推動海量異構數據的采集、匯聚和建模分析，促進數據要素價值充分釋放，并基于各類要素資源的快捷流動和網絡化匯聚，加快要素資源實現更大范圍、更高效率、更加精準的優化配置，合力打造連接企業內外部、產業上下游多要素的新型數字化生態。 依托新型數字化生態，工業互聯網核心產業相關企業需站在行業視角，統籌各生態企業的共同利益，從而保持自己的生態位長期占據有利地位。具體來看，企業需要關注產業鏈短板和共性需求，從“行業性”切入，以普遍性問題為出發點，通過核心技術攻關、創新技術融合、業務場景聚焦，向制造業主體提供更多滿足實際場景需求的個性化、定制化解決方案，推進各類要素互聯互通，進而推動工業轉型，推動企業產業鏈、價值鏈整體提升。在此過程中，工業互聯網核心產業將成為要素分配的參與者、新質生產力的創造者，推動行業變革，并保持自己有利生態位的優勢。 工業互聯網滲透產業：關注數據要素價值，適度縮短生態位寬度 工業互聯網滲透產業覆蓋多個國民經濟行業，旨在打破行業間發展壁壘，實現數字經濟、實體經濟融合發展，已在制造、信息傳輸、軟件和信息技術服務等多個行業發揮賦能效應。據測算，2022年我國工業互聯網滲透產業增加值規模為3.20萬億元，名義增速為7.78%。建議工業互聯網滲透產業關注數據要素價值、縮短生態位寬度，形成差異化、特色化發展。 一方面，建議關注數據要素價值。當前“AI+工業互聯網”為數據要素市場發展提供了強大內生動能，數據要素也成為新的增長引擎，提高了工業企業升級轉型效率。建議企業進一步發展人工智能、云計算、數字孿生等技術，發揮工業現場海量數據優勢、沉淀工業機理模型，促進各類資源要素走向靈活配置和彈性共享，為下一步數據融入產業、賦能組織變革提供支撐。 另一方面，建議企業適度縮短生態位寬度?！癆I+工業互聯網”幫助企業由知識和資本向制度和技術轉化，構建創新智力、創新管理和智能商業模式。建議相關企業，特別是高新技術企業適當縮減生態位寬度，避免與合作伙伴在目標用戶群、生產資源、技術手段等方面形成生態位重疊。具體來看，企業需要提高研發投入，充分挖掘自身的核心競爭力，在市場需求較大的制造業領域與科技領域掌握關鍵核心技術，逐步實現從無序競爭的多元生態位向有序競爭的特定生態位轉變，走差異化、特色化發展之路。 本文轉自網絡，本站僅提供展示與交流，不為其版權負責。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本站聯系，我們將及時更正、刪除，謝謝。
